放大资金，增加盈利可能
配资是一种为投资者提供杠杆资金的金融服务！
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智东西
作者 | 程茜编辑 | 心缘智东西8月26日报道，近日，谷歌母公司Alphabet风投部门CapitalG、英伟达正在洽谈投资以色列AI基础设施提供商VAST Data，融资金额或达到数十亿美元，或将成为以色列科技公司史上最大规模融资。这家创企的估值将跃升至300亿美元（折合人民币约2148亿元）。
这家被谷歌、英伟达争着送钱的创企，到底什么来头？
2016年成立的VAST Data已成为众多大模型企业青睐的香饽饽，核心原因是传统数据存储架构无法满足大模型训练、推理的新需求，VAST Data面向AI时代推出了统一数据平台，将结构化和非结构化数据集成在一起，让AI处理数据能更高效、更便宜。
马斯克旗下大模型创企xAI、获英伟达39.6亿美元投资的CoreWeave、全球头部动画公司迪士尼及其子公司皮克斯、美国电信巨头威瑞森通信公司、视频通话平台Zoom等诸多全球知名企业都被这家创企列入客户名单。
值得一提的是，其与诸多客户签订的都是5～7年的长期合同， 随之而来的就是年收入的爆炸式上涨。根据VAST Data官网的公开数据，截至2025年1月31日年度，VAST Data营收同比增长3.6倍。这一营收增速甚至超过了英伟达和OpenAI。2025财年英伟达营收同比增长114%，此前据彭博社报道，OpenAI预计2025年收入将同比增长三倍至127亿美元（折合人民币约909亿元）。
据路透社援引熟悉财务状况的匿名消息人士报道，VAST Data联合创始人、CEO雷宁·哈拉克（Renen Hallak）曾提到，该公司已经实现连续五年自由现金流为正。截至2025年1月，该公司ARR（年度经常性收入）达到2亿美元（折合人民币约14.3亿元），预计明年ARR将增长至6亿美元（折合人民币约43亿元）。
与此同时，这家创企还与被曝新融资的两家“金主”关系匪浅，VAST Data将自家软件平台集成到了谷歌云上，英伟达创始人、CEO黄仁勋曾在GTC大会、台北国际电脑展COMPUTEX等国际大会上多次为VAST Data送好评，称其是大规模AI模型部署的关键推动者。
在创投圈，这家创企也早已站到投资人的聚光灯下，此前共拿下5轮融资，融资总额达到3.81亿美元（折合人民币约27.3亿元），彼时估值达到91亿美元（折合人民币约652亿元），其中戴尔和英伟达连续多轮注资。
▲VAST Data融资情况
AI驱动数据以前所未有的规模增长，这对数据处理的基础设施提出了更高要求，使得构建数据处理AI基础设施的VAST Data迎来发展机遇。
一、手握10亿美金订单，xAI、CoreWeave、迪士尼都是客户VAST Data的四位创始人都在存储领域积累深厚。
CEO雷宁·哈拉克（Renen Hallak）、CTO沙查尔·芬布利特（Shachar Finblit）、营销副总裁杰夫·登沃思（Jeff Denworth）和CTO阿隆·霍列夫（Alon Horev）共同于2016年创立了这家公司。
▲VAST Data联合创始人杰夫·登沃思（Jeff Denworth）（左一）、沙查尔·芬布利特（Shachar Finblit）（中）、CEO雷宁·哈拉克（Renen Hallak）（右二）
哈拉克曾在戴尔EMC推出的全闪存企业级存储阵列XtremIO部门担任研发副总裁，从项目启动到实现超过10亿美元的营收；芬布利特和霍列夫均曾在IBM等公司任职，登沃思在先进计算和大规模可扩展的大数据和云存储方面拥有超20年的技术经验。
彼时，哈拉克在XtremIO感受到了AI用于大规模分析的数据存储挑战，但在戴尔的部门没有施展拳脚的空间，因此他决定离开从0开始打造一种新架构。后续，他与另外三位联合创始人一拍即合。
用一句话概括VAST Data的业务体系，就是将存储、数据库和容器化计算引擎服务统一为一个单一的、可扩展的VAST Data软件平台，并且该平台从底层架构设计之初就专为现代数据中心和云中的AI、GPU加速工具而构建。
具体来看，其能实现对电子邮件、日志、PDF文件和多媒体内容等非结构化数据的实时访问，通过将非关键数据转移到成本更低的闪存中存储，然后使用速度更快、价格更高的闪存，让GPU在模型训练过程中能够快速访问大量数据。
得益于AI相关需求的日益增长，众多大模型相关企业、其他赛道头部企业等纷纷向VAST Data抛来橄榄枝，除了开篇提到的大模型领域炙手可热的xAI、CoreWeave等，还有英伟达投资的云计算基础设施公司Lambda和阿联酋AI公司G42子公司Core42，以及NASA、美国能源部、波士顿儿童医院、旅游公司Booking Holdings等其他赛道企业，均是VAST Data的客户。
▲VAST Data部分客户名单
且与许多依赖短期合同的软件公司不同，VAST Data会与客户签订5至7年的长期合同，这使得公司的客户流失率极低，累计软件预订量已超过10亿美元（折合人民币约716亿元）。
从融资层面看，VAST Data此前累计融资金额已经超过3.81亿美元，估值为90亿美元，老虎环球、高盛等顶级投资机构，英伟达、戴尔等头部公司均在其投资人之列。值得一提的是，此次曝出参与此轮融资的是Alphabet的独立增长基金CapitalG，该基金的投资目的是盈利，而不是战略投资，这也在一定程度上说明投资者对VAST Data盈利能力的认可。
那么，VAST Data的产品到底有什么过人之处？
二、专为AI需求构建，自研分布式系统架构能够低成本高效处理数据，一直是AI发展的命门之一。
传统的数据存储依赖于分层，用低成本存储方案处理长期存储的数据，用高端方案存储更常使用的数据。
但数据管理的难点在于，传统架构下，跨全球数据中心传输PB乃至EB规模的数据已变得愈发难以处理；传统数据架构并非为满足当今AI对海量、多样化数据集和高性能随机I/O的需求而设计；当下的解决方案成本过高，在管理和激活数据时，迫使企业需要在性能、规模、弹性和成本之间做取舍。
因此需要构建为AI专门设计的数据处理架构。
VAST Data的做法是消除传统存储的分层模式，将结构化、半结构化和非结构化数据存储在一个地方加速数据检索、降低模型训练和推理成本，其最大的优势就是能让xAI、CoreWeave部署的数万块甚至数十万块GPU不会因等待存储而闲置。
他们是如何做到的？
该公司提出了首个分布式系统架构DASE（Disaggregated Shared-Everything），作为专为AI需求设计的专有框架，其将存储、计算和数据库层统一为一个单一的、全球一致的系统，且与堆叠不同工具的公有云提供商不同，VAST的AI操作系统消除了性能折衷，支持实时分析、递归计算和无缝混合云操作。
具体来看，DASE的解耦（Disaggregated）支持将数据存储和计算资源分离，可独立灵活地扩展每个组件；共享一切（Shared-Everything）意味着数据可以在所有存储节点之间访问，同时为所有节点提供统一数据视图。
而依托这一架构构建的VAST Data Platform，可以支持1万个GPU集群，每秒处理量达TB级别。
VAST Data Platform这一操作系统由诸多组件构成：
VAST DataSpace允许从边缘到云、跨越数百个地点的数据访问、交易和保护，类似于操作系统的全局资源管理器；VAST DataStore就是通用存储平台，堪比操作系统中的文件系统；VAST DataBase负责索引功能，可提供实时查询、分析数据的多项功能。VAST DataEngine则扮演着动态计算和执行层的角色，VAST InsightEngine是其内部的数据精炼工具，利用AI嵌入模型将原始非结构化数据转化为具有上下文的数据，并将其作为RAG（检索增强生成）工具。
▲VAST Data AI操作系统架构
今年下半年，VAST Data将补上数据处理AI操作系统核心服务的最后一块拼图，AI Agent部署和编排系统VAST AgentEngine。这意味着VAST Data的平台已经集成了接收数据、实时存入存储以及向寻找信息的Agent提供数据的全流程能力。
从具体的合作客户来看，今年2月，xAI官宣的搭载超过20万块英伟达GPU的超级计算集群Colossus，其背后的数据平台就由VAST Data打造，使得Colossus的AI工作负载的总拥有成本（TCO）降低了50%；2023年9月，VAST Data与CoreWeave宣布达成战略合作，CoreWeave基于VAST Data的平台构建了全球英伟达加速计算云，能够管理和保护为生成式AI、高性能计算（HPC）和视觉特效（VFX）任务所需的大量数据。
VAST Data从0开始为AI构建的系统，将存储、数据库和虚拟化计算引擎服务统一其中。这也说明，面对AI行业的新发展机遇，VAST Data已经从最初的存储公司定位，向着更广泛的应用空间扩展。
三、深度绑定谷歌、英伟达，新融资或为IPO信号此次被曝注资的两家巨头，都与VAST Data进行了深度绑定。
首先是英伟达，今年3月，VAST Data获得英伟达认证存储资质。黄仁勋曾在GTC大会、台北国际电脑展COMPUTEX的主题演讲中提到VAST Data。他认为，AI时代数据是驱动行业的原材料，英伟达正与全球存储头部一起，构建新一代的企业基础设施，企业需要其在混合数据中心中部署和扩展AI Agent。VAST Data就是与英伟达合作的企业之一。
2024年底，黄仁勋与哈拉克一起录制了一段关于AI未来的十分钟播客，黄仁勋谈到他曾在法国巴黎的VivaTech大会上提到的实现模型持续改进的数据飞轮（data flywheel），当下扩展企业AI、从训练转向实时推理的转变，对VAST Data来说是一个绝佳的机会。他对于此前和VAST Data的合作感到非常自豪。
▲黄仁勋与哈拉克录制AI播客
去年9月，VAST Data还与英伟达合作构建了实时RAG工具InsightEngine，可以利用NIM微服务实现实时数据检索，已经在金融交易、自动驾驶、物流等领域实现了企业级应用。
其次是谷歌，今年4月，VAST Data平台已全面集成到谷歌云中，企业可以在单个高性能平台上统一AI训练、RAG管道、高通量数据处理和非结构化数据湖，这实现了跨混合环境的AI训练、RAG和推理，可以绕过公有云提供商的壁垒。
值得一提的是，除了与头部客户深度绑定外，这家创企与思科、超微和HPE的OEM合作使其能获得较低的硬件成本，同时保持软件溢价，达到高毛利和快速客户获取的优势。
在现金流充足的情况下，外媒也认为VAST Data获得新融资或证明了其进行IPO前准备工作的进程加快，去年这家创企还聘请了全球电商平台Shopify前CFO艾米·沙佩罗（Amy Shapero）。
结语：乘AI东风，VAST Data营收激增数据、算力等AI基础设施平台构建的重要性与日俱增，尽管英伟达、微软和谷歌等科技巨头凭借GPU、云平台占据了这一赛道的头部市场，但以VAST Data为代表的AI创企业务增长、估值飙升也证明了这不仅是一场巨头游戏。
而在巨头环伺的AI竞赛下，VAST Data这类专注于某一垂直赛道的企业，能够针对数据存储需求的变化，在大模型发展瞬息万变的当下，打造完全面向AI时代企业核心需求的数据处理平台，从而收获大批客户以及收益。
来源：路透社、VAST Data官网、CTech
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